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singleinverted_adaptivefuzzycontrol
- 偶编写的倒立摆系统的MATlab关于模糊自适应控制的对象和控制器S函数，以及Simulink模块文件，一个完全实现的倒立摆程序，发表文章很有用
AdaptiveFuzzyControlSystem
- ：运用动力学原理建立了小车-倒摆的仿真模型, 并以对象输入输出的测试数据为依据，讨 论了Takagi-Sugeno 模糊模型的参数辨识，提出了模糊逆模型控制方案，基于此借助Matlab 的 Simulink 设计了小车-倒摆的动态模型及其模糊自适应控制系统。仿真结果证明了本文采用的控制 策略的有效性。
Reinforcement_Image
- C语言实现图像增强实例 源代码调用OpenCV的cxcore和highgui两个库，应用C语言编写，实现对经典图像——三人模糊图像效果的增强。代码中包含自适应中值滤波、灰度幂次变化、分段线性变换、平滑化处理、高增益滤波等图像增强算法的C语言实现，值得参考。
FuzzyNeuralNetworkOnTemperature
- 钢坯出炉表面温度，基于自适应网络的模糊推理系统，模糊聚类，步长， 仿真模型
chepaishibie5
- 根据车牌图象的灰度特性选用一种线性,自适应算法对车牌图象进行增强处理,旨在去噪声, 消模糊,同时保持良好的边缘.实验结果表明,增强后的二值化图象质量有明显的改进,说明这种算 法是行之有效的.
CHAPTER10
- 近几年来研究的多种PID控制程序，有灰色PID，神经网络自适应PID，模糊PID等等，！
H.263c
- 本文分别在图像层和宏块层进行H.263的码率控制。在图像层采用后向自适应控制的方法，通过引入量化步长因子—编码输出比特数映射表，确定每帧图像量化步长因子的基准值。在宏块层采用前向控制的方法，根据视觉掩蔽特性设计模糊分类器，确定人眼对每个宏块的敏感程度和相应的量化步长因子。能在视频输出码率恒定的条件下，保持图像质量的稳定，取得较好的视觉效果。
fnn
- 经典的模糊神经网路m程序，采用T-S模型，自适应反传算法
cccc
- 模糊自适应控制.ppt 模糊自适应控制.ppt
slidingmoandmatlab
- 《模糊自适应控制理论及其应用》中所有matlab模型。
00004
- 模糊自适应PID控制器的设计，基于模糊控制，设计了模糊自适应PID控制器，介绍了这种PID控制器的特点及参数设计规则，通过MATLAB仿真实现
Adaptive
- 但神经元自适应PID模糊控制matLab仿真实验程序源码
NN+GA
- 1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的
chap
- 该算法为模糊自适应整定的PID控制算法，该算法在matlab环境下开发，可以直接运行
CHAP3_2
- 模糊自适应的开发程序，对于模糊自适应的解说非常详细，对初学者有一定帮助
fnn-ok
- 用于自适应控制的模糊神经网络代码，输入是误差和误差变化率。-for adaptive control of the FNN code, the importation of error and error rate of change.
一个非常好用的Autocad工具集
- ********************************************************* * AyungerStudio AutoCAD-Tools 更新日期: 2010.02.01 * ********************************************************* 这是本人近年来独自开发的一个AutoCAD修改工具集合，现与各位共享，主要包括： 1、 绘制类： 箭头、示坡线、锥坡线、剖断线、垂线、切线、等高线加
模糊控制自适应
- 控制
MATLAB_guolu.rar
- 本文应用模糊控制技术,设计了一种二输入三输出模糊自整定PID控制器,对锅炉汽包水位进行控制,实现了PID参数的自适应调节。利用MATLAB对控制系统进行仿真。结果表明,该控制器自整定能力及鲁棒性比传统PID控制器更强,响应速度快、精度高,同时对虚假水位有较好的控制效果。matlab实践研究。,In this paper, fuzzy control technology, the design of a two input and three output fuzzy self-tuning P